有时候，网页内容虽然不完全一样，但本质相同。比如，两篇新闻只有发布时间和广告不同。传统的完全匹配算法无法识别这种“近重复”。此时，我们需要使用 SimHash 算法来生成指纹。
SimHash 可以将长文本转化为一个固定长度的特征值。通过计算两个特征值的汉明距离。我们可以判断两篇文章的相似程度。如果距离很小，我们就可以认为它们是重复的。这种算法广泛应用于搜索引擎的去重环节。它让你的数据库只保留最有价值的独特信息。
数据库层面的去重：唯一索引与冲突处理
除了在内存中去重，数据库本身 WS 数据库 也提供了保障。在设计表结构时，你应该为关键字段建立唯一索引。例如，将商品的唯一编号或 URL 设为 UNIQUE。这样，当你尝试插入重复记录时，数据库会报错。
你可以使用 INSERT IGNORE 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE。这些 SQL 指令可以自动处理插入冲突。这种方式是最后一道安全闸门。它确保了即使程序逻辑出错，数据库依然纯净。结合前端过滤和后端索引，你的去重系统将无懈可击。
应对反爬虫：如何在数据库中动态维护高匿代理 IP 池？
在网络爬虫的开发过程中，我们经常会遇到目标网站的封禁。这种现象通常是因为同一个 IP 地址访问过于频繁。为了绕过这种限制，开发者必须使用代理服务器。其中，高匿代理是最安全的选择。它能让目标网站无法识别出你正在使用代理。
然而，网络上的免费代理 IP 质量往往参差不齐。很多代理可能在几分钟内就会失效。因此，我们需要一种智能的方法来管理这些资源。在数据库中动态维护一个 IP 池是最佳方案。这能确保你的爬虫始终拥有可用的“面具”。
为什么动态 IP 池是现代爬虫的标配？
互联网巨头们使用了非常先进的反爬虫技术。如果你只用一个 IP 地址，很快就会被列入黑名单。这意味着你的数据采集任务将彻底失败。因此，我们需要不断地更换身份。动态 IP 池就像是一个装满不同面具的盒子。
手动维护这些 IP 地址是不现实的。网络环境瞬息万变，旧的地址会随时失效。如果你的爬虫能自动从数据库中挑选新地址。那么，它的生存能力将大大提升。所以，自动化维护是保持爬虫长期运行的核心。这种技术能让你的采集系统变得像流水一样顺畅。